二、EDC系統架構

EDC 系統並非傳統意義上的智慧物聯網設備， 也不是以控制為核心的 DCS 系統。

EDC Platform 是 AI 通信基座系統的核心平台實作， 其設計目標在於：
在最接近現場的地方， 建立一個 可靠、可回放、可驗證的資料事實基礎， 讓 AI 與上層應用能夠正確理解物理世界正在發生的行為。

在部署上，EDC Platform 不依賴複雜的 IT 架構， 只需具備現場經驗的電氣或設備人員， 即可完成安裝與基本設定， 大幅降低 AI 與數位化導入的實務門檻。

EDC Platform 的核心組件：EDC Core（設備端）

EDC Core（亦稱 Edge Data Core）是 EDC Platform 的事實核心， 其主要職責包括：

• 管理現場感測器與通信模組的設定與識別

• 在邊緣端即時展示設備與環境行為資料

• 保存短期高頻熱資料，並形成可回放的事實紀錄

• 透過標準化介面，將資料提供給上層系統使用

上層系統可包含但不限於：
AI 製程分析系統、任務管理系統、 能源管理系統（EnMS）、 製造執行系統（MES）等。

在此架構中， EDC Core 不負責決策， 而是負責保存決策所需的事實來源。

vCAN 通信總線：AI 通信模組的基礎

EDC Platform 與感測器之間， 採用自研的 vCAN 通信總線技術 作為 AI 通信模組的基礎。

vCAN 的設計重點不在於傳統 I/O 控制， 而在於 確保資料在源頭即完成語意定錨，並穩定傳遞至 EDC Core。

其主要特性包括：

• 高密度接入能力：
  可於單一總線上串接大量感測器（可達數百個）， 大幅降低佈線複雜度。

• 簡化佈線與部署：
  以單一通信線路即可完成感測器串接， 適合既有場域快速導入。

• 高抗干擾與穩定性：
  能在複雜工業環境中維持穩定通信， 確保資料連續性與完整性。

透過 vCAN， EDC Platform 能在不增加現場負擔的前提下， 建立一條 可靠的 AI 通信語言通道。

架構設計總結

EDC 系統的核心設計邏輯並非「集中控制」， 而是：

分散感知、集中保存事實， 解耦通信與應用， 為 AI 與決策建立穩定基座。

這使 EDC Platform 能同時支援：

• 現場即時需求

• 跨系統資料整合

• AI 與長期製程優化

• 未來應用的持續演進

EDC Platform 不以控制為賣點， 而是讓所有控制與 AI， 都有可信的事實可以依靠。

EDC Core 提供網頁化的配置與管理介面， 其操作邏輯接近一般網路設備， 使用者無需具備 IT 或程式背景， 即可完成基本設定與日常管理。

在實際操作上， 使用者只需將感測器接入 vCAN 總線， EDC Core 便能自動識別新加入的感測器節點， 並於管理介面中即時顯示。
使用者僅需進行簡單的參數設定與確認， 即可將感測器納入系統並開始資料保存。

EDC Core 可直接透過區域網路或既有網路環境連接， 使用者只需透過瀏覽器即可進行 Web 管理， 無需額外安裝軟體， 即可完成配置、監看與日常維護， 大幅降低現場部署與操作門檻。

資料展示是 EDC Core 的重要功能之一。
EDC Core 內建本地化的可視化與看板機制， 可即時呈現設備與環境行為的關鍵狀態， 讓管理者在不介入控制的情況下， 清楚掌握現場運作情形。

透過標準瀏覽器， 使用者可於現場配置顯示設備（如工業顯示器或大型螢幕）， 或在辦公室端即時查看系統看板， 同步掌握設備運行狀態與關鍵指標。

此一設計讓現場狀態「被看見、被理解」， 並作為後續分析、決策與 AI 應用的共同事實參考， 而非僅作為即時監控畫面。

EDC Core 的看板介面可靈活部署於現場或管理端， 適合用於值班室、控制室或管理空， 協助團隊即時理解現場狀態。

資料的採集來自於 vCAN 總線上的各類感測器與通信模組，包含類比訊號轉換器、溫度感測器、非接觸式測溫裝置等。

這些裝置負責將物理世界中的環境與設備行為，即時轉換為 AI 可理解的通信語言資料。

所有資料在資料源頭完成語意定錨後，即被送入 EDC Core（Edge Data Core） 進行保存。

EDC Core 以高精度時間機制，精確記錄每一筆資料產生的時間戳（毫秒級），確保行為發生的先後關係與時間脈絡能被完整還原。

此一設計的重點不在於即時反應，而在於 確保每一個現場行為都被如實、準確地記錄為事實，為後續分析、回放與 AI 推理提供可靠基礎。

三、EDC系統安裝部署

EDC Platform 的設計目標之一， 即是讓 現場具備電氣與設備經驗的人員， 在不依賴長期 IT 或系統整合資源的情況下， 即可完成 AI 通信基座系統的建置與運行。

系統部署採取「可自主學習、可快速上線」的方式， 建議使用者透過標準化培訓流程， 自行完成安裝、設定與基礎維護， 以降低導入門檻並提升後續擴展彈性。

部署培訓架構

EDC 系統的部署培訓分為兩個階段， 分別對應 現場建置 與 資料理解 兩個層面：

第一階段：AI 通信基座硬體建置（物理層與通信層）

此階段著重於現場部署與通信結構建立。
一般具備電氣或設備經驗的人員， 僅需 不超過 4 小時的培訓， 即可完成 EDC 系統的自主安裝與基本配置。

主要培訓內容包括：

1. EDC Platform 的配線與佈線原則
   包含 vCAN 通信總線的配置方式與現場佈線實務。

2. 各類感測器的安裝與接入方法
   說明不同感測器在設備與環境中的安裝重點。

3. 感測與通信方案設計
   依實際場域需求，設計合理的感測點位與通信結構。

4. EDC 系統基本組態設定
   完成設備識別、節點確認與初始運作設定。

5. 系統維護與基礎檢修
   確保系統長期穩定運行，並能快速排除常見問題。

第二階段：軟體設定與資料特徵標記（資料層與理解層）

第二階段著重於資料的理解、特徵標記與後續分析準備， 協助使用者將保存於 EDC Core 的資料， 轉化為可供分析、回放與 AI 應用使用的基礎。

此階段內容包含：

• 系統介面設定與資料查看

• 資料結構理解與基本特徵定義

• 為後續分析、報表與 AI 推理建立標記基礎

部署理念總結

EDC Platform 的部署並非一次性工程專案， 而是 建立 AI 通信基座的第一步。

透過清楚分工的培訓與部署流程， 使用者可以在不增加組織負擔的前提下， 逐步建立可信的資料事實， 並為後續的數位轉型與 AI 應用奠定穩定基礎。

EDC 的部署不是把系統裝上去， 而是把「事實保存的能力」建起來。

四、數據分析培訓

EDC Platform 的部署培訓分為兩個階段， 分別對應 系統建置 與 資料理解與應用 兩個層面。

第一階段為 AI 通信基座的硬體與通信建置培訓

 協助專案參與人員建立對整體架構的基本認知；
第二階段則聚焦於 軟體設定、資料理解與分析特徵標記， 讓保存於 EDC Core 的資料能真正被使用與累積價值。

第二階段：資料理解與分析實務

此階段培訓重點在於如何正確理解、使用與沉澱資料事實， 而非單純操作工具。

主要培訓內容包括：

1. EDC Core Web 管理介面的設定與使用說明
   說明系統基本設定、節點管理與資料查看方式。

2. Web 管理介面操作與日常使用
   協助使用者熟悉系統操作流程， 以便進行日常監看與基本管理。

3. EDC Core 本地可視化看板的使用
   說明如何透過看板理解設備與環境行為， 作為現場與管理端的共同事實參考。

4. 《讓數據說話》PC 端工具使用說明
   協助使用者進一步對資料進行整理、比較與理解。

《讓數據說話》PC 端工具的角色定位

EDC Platform 提供《讓數據說話》PC 端工具， 其目的並非取代 AI 或專業分析系統， 而是協助使用者 將資料事實轉化為可理解的知識， 並為後續 AI 與決策應用建立基礎。

其主要應用面向包括：

• 資料可視化
  透過視覺化方式， 協助使用者直觀理解資料變化與行為模式。

• 資料理解與分析
  從歷史資料中找出趨勢、異常與關聯性， 為問題分析與改善提供依據。

• 決策支援
  將分析結果作為決策參考， 讓管理與改善建立在可回溯的事實之上。

• 經驗沉澱與傳承
  可將分析成果整理為經驗條目， 建立跨人員、跨時間的經驗庫， 協助新進人員快速理解設備與製程行為， 降低對個人經驗的高度依賴。

培訓理念總結

EDC Platform 的數據分析培訓， 並非教使用者「怎麼操作軟體」， 而是教會使用者 如何讓資料自己說話。

透過資料理解、特徵標記與經驗沉澱， 企業得以逐步建立屬於自己的知識基礎， 並為未來 AI 分析與智慧決策， 預先準備好可被信任的資料與經驗。

分析不是把資料算完， 而是把經驗留下來。 EDC Platform，讓經驗可以被傳承。